Services de transport gérés : Quel est le rôle des technologies innovantes ?

Par : Steve Barber, Vice-président, Solutions informatiques pour les clients, Transplace

Il ne fait aucun doute que le paysage technologique a évolué par rapport à ce qu’il était il y a 10 ou même 5 ans – et l’émergence continue de nouvelles innovations telles que les solutions de visibilité en temps réel, l’apprentissage automatique, la blockchain et l’intelligence artificielle a également eu un impact sur l’espace du transport géré. J’ai récemment eu l’occasion de discuter de ce sujet avec Adrian Gonzalez dans un épisode de
Parler de logistique
. Vous trouverez ci-dessous quelques-unes des idées clés partagées lors de notre conversation, y compris un récapitulatif des tendances émergentes actuelles en matière de transport technologique et ce que vous pouvez vous attendre à voir en 2019 et au-delà.

La convergence : Technologie, services gérés et conseil

Sous l’effet de l’évolution des demandes des clients, l' »effet Amazon » et les attentes croissantes des « consommateurs à points bleus » continuent de mettre la pression sur les chaînes d’approvisionnement pour qu’elles fournissent des mises à jour minute par minute de l’emplacement des colis et livrent ces marchandises directement sur le pas de la porte d’un client en quelques jours (voire quelques heures). Et tout comme les consommateurs, les entreprises exigent également une visibilité en temps réel – ce qui signifie que les chargeurs doivent désormais disposer d’une combinaison optimale de technologies, de services gérés et de conseils stratégiques pour répondre à ces besoins.

L’émergence de solutions de visibilité en temps réel

Les entreprises avant-gardistes tirent parti de la technologie de la visibilité pour apporter une réelle valeur commerciale. Alors que les technologies GPS sur les camions existent depuis plus de 30 ans, ces solutions ont mûri et continuent d’évoluer. Les expéditeurs d’aujourd’hui veulent une plateforme universelle de transport géré capable de localiser une expédition en temps réel, mais aussi, et surtout, de rendre les données exploitables dès qu’elles sont reçues.

Les progrès de l’apprentissage automatique et de l’IA permettent aux entreprises de réussir à recevoir des données, à suivre les emplacements, puis à déployer un algorithme pour extraire de la valeur des analyses fournies. Ces capacités contribuent à améliorer le service à la clientèle, car les expéditeurs peuvent être plus proactifs et alerter leurs clients (et le consommateur final) en cas de retard de livraison.

L’apprentissage automatique : Hype ou réalité ?

De nombreuses organisations utilisent efficacement l’apprentissage automatique dans différents secteurs. Qu’en est-il des transports ? En 2017 et 2018, l’apprentissage automatique a commencé à s’infiltrer dans notre secteur, et la capacité à exploiter les données de la chaîne d’approvisionnement n’a jamais été aussi élevée, ce qui constitue une excellente occasion d’utiliser la prise de décision et la modélisation du comportement fondées sur l’analytique.

Cependant, si la technologie est facilement disponible, le véritable défi dans le secteur de la chaîne d’approvisionnement et du transport est de trouver le bon cas d’utilisation pour la déployer. En outre, il existe un certain nombre d’obstacles à la mise en œuvre réussie de la technologie dans l’ensemble de l’industrie, notamment :

• Gestion de la qualité des données – ne pas avoir de données ou avoir des données inexactes.
• La technologie logistique, telle que le système de gestion des transports (TMS), n’est pas encore totalement adoptée par le secteur. Certaines organisations utilisent encore le papier et le crayon au lieu d’automatiser les processus.
• Il existe une population diversifiée de transporteurs, ce qui crée des données variées, inexactes ou manquantes – rendant difficile une véritable automatisation et optimisation de certains processus.

L’avenir de la blockchain pour la gestion des transports

Blockchain a fait des vagues dans les récents gros titres sur le transport, et a un grand potentiel pour améliorer la visibilité et mieux comprendre quand le fret change de mains, ainsi que pour suivre les données de paiement du fret et les preuves de livraison. Mais il n’y a pas d’écosystème complet ou de norme pour la prendre en charge – et il y a trop d’expéditeurs et de transporteurs pour que la technologie soit mise en œuvre avec succès à l’heure actuelle.

Ainsi, bien qu’elle soit extrêmement prometteuse, il nous faudra encore quelques années pour atteindre un niveau de normalisation, des cas d’utilisation réussis et la bonne plateforme pour soutenir la technologie afin que la blockchain soit largement adoptée dans l’industrie.

La technologie et la gestion des transports en 2019 et au-delà

Que verra l’industrie en 2019 et à l’avenir ? Il y a un certain nombre de développements à attendre, notamment :

• Maturité: Les entreprises qui n’ont pas réussi à faire fonctionner leur analyse de rentabilité quitteront le marché, et nous verrons d’autres entreprises qui ont perfectionné les principes fondamentaux de leur technologie prendre leur place au sommet.
• Densité : Les techniques telles que les tableaux de correspondance des charges et les algorithmes de correspondance des capacités ont connu des difficultés en raison de la faible densité. En 2019, les entreprises à forte densité s’associeront à d’autres organisations qui ont besoin de ce soutien.
• Statu quo : De nouveaux outils continueront d’apparaître, mais les équipes chargées des opérations quotidiennes devront toujours réserver des camions et expédier des marchandises, et les clients devront toujours faire des achats. En fin de compte, il faut continuer à se concentrer sur l’excellence des fondamentaux actuels de l’industrie, plutôt que de se laisser distraire par ce qui pourrait arriver plus tard.

Vous souhaitez en savoir plus sur le rôle des technologies émergentes dans les services de transport gérés ? Vous pouvez regarder l’intégralité de la discussion avec Adrian Gonzalez ici.

Quelles sont les technologies émergentes que vous suivez ?