Servicios de transporte gestionados: ¿Cuál es el papel de la tecnología innovadora?

Por: Steve Barber, Vicepresidente de Soluciones Informáticas para Clientes, Transplace

No hay duda de que el panorama tecnológico ha evolucionado con respecto a lo que era hace 10 o incluso cinco años – y la continua aparición de nuevas innovaciones como las soluciones de visibilidad en tiempo real, el aprendizaje automático, el blockchain y la inteligencia artificial también ha impactado en el espacio del transporte gestionado. Recientemente tuve la oportunidad de discutir este tema con Adrián González en un episodio de
Hablando de logística
. A continuación se presentan algunas de las ideas clave compartidas durante nuestra conversación, incluyendo un resumen de las actuales tendencias emergentes de transporte tecnológico y lo que se puede esperar ver en 2019 y más allá.

La convergencia: Tecnología, servicios gestionados y consultoría

Impulsados por la evolución de las demandas de los clientes, el «efecto Amazon» y las crecientes expectativas de los «consumidores de puntos azules» siguen presionando a las cadenas de suministro para que proporcionen actualizaciones minuto a minuto sobre la ubicación de los paquetes y entreguen estas mercancías directamente en la puerta de un cliente en cuestión de días (o incluso horas). Y al igual que los consumidores, las empresas también exigen visibilidad en tiempo real, lo que significa que los transportistas deben contar con una combinación óptima de tecnología, servicios gestionados y consultoría estratégica para satisfacer estas necesidades.

La aparición de soluciones de visibilidad en tiempo real

Las empresas con visión de futuro están aprovechando la tecnología de visibilidad para ofrecer un valor empresarial real. Aunque las tecnologías de GPS en los camiones existen desde hace más de 30 años, estas soluciones han madurado y siguen evolucionando; y los cargadores de hoy quieren una plataforma de transporte gestionada universalmente que pueda localizar un envío en tiempo real, pero también, y más importante, que haga que los datos sean procesables una vez recibida la información.

Los avances en el aprendizaje automático y la IA están permitiendo a las empresas recibir con éxito los datos, rastrear las ubicaciones y, a continuación, desplegar un algoritmo para extraer valor de los análisis proporcionados. Estas capacidades están ayudando a mejorar el servicio al cliente, ya que los transportistas pueden ser más proactivos y alertar a sus clientes (y al consumidor final) si una entrega se retrasa.

Aprendizaje automático: ¿exageración o realidad?

Muchas organizaciones están haciendo un uso eficaz del aprendizaje automático en diferentes sectores. ¿Y qué pasa con el transporte? En 2017 y 2018, el aprendizaje automático comenzó a infiltrarse en nuestra industria, y la capacidad de aprovechar los datos de la cadena de suministro se encuentra ahora en un punto álgido, lo que supone una gran oportunidad para utilizar la toma de decisiones basada en la analítica y el modelado del comportamiento.

Sin embargo, aunque la tecnología está disponible, el verdadero reto en la cadena de suministro y la industria del transporte es encontrar el caso de uso adecuado para desplegarla. Además, hay una serie de obstáculos para implantar con éxito la tecnología en todo el sector, entre ellos:

• Gestión de la calidad de los datos: no tener datos o tener datos inexactos.
• La tecnología logística, como el sistema de gestión del transporte (TMS), todavía no está totalmente adoptada en el sector. Algunas organizaciones siguen utilizando papel y lápiz en lugar de automatizar los procesos.
• Hay una población diversa de transportistas, lo que crea datos variados, inexactos o ausentes, lo que dificulta la verdadera automatización y optimización de ciertos procesos.

El futuro de Blockchain para la gestión del transporte

Blockchain ha estado haciendo olas en los últimos titulares de transporte, y tiene un gran potencial para mejorar la visibilidad y obtener una mejor comprensión de cuando la carga cambia de manos, así como el seguimiento de los datos de pago de la carga y la prueba de entrega. Pero no existe un ecosistema completo ni un estándar que lo respalde, y hay demasiados transportistas y cargadores para que la tecnología se implante con éxito en este momento.

Por lo tanto, aunque es muy prometedor, aún faltan un par de años para que el nivel de estandarización, los casos de uso exitosos y la plataforma adecuada para apoyar la tecnología se adopten ampliamente en la industria.

La tecnología y la gestión del transporte en 2019 y más allá

¿Qué verá la industria en 2019 y en el futuro? Hay una serie de desarrollos que se pueden esperar, entre ellos:

• Madurez: Las empresas que no logren que su caso de negocio funcione abandonarán el mercado, y veremos a otras que han perfeccionado los fundamentos de su tecnología ascender para ocupar su lugar en la cima.
• Densidad: Las técnicas como las tablas de correspondencia de carga y los algoritmos de correspondencia de capacidad han tenido problemas debido a la escasa densidad. En 2019, las empresas con densidad se asociarán con otras organizaciones que necesitan el apoyo.
• Status Quo: Aunque seguirán apareciendo nuevas herramientas, los equipos de operaciones cotidianas seguirán necesitando reservar camiones y enviar mercancías, y los clientes seguirán necesitando hacer compras. A fin de cuentas, hay que seguir centrándose en sobresalir en los fundamentos actuales del sector, en lugar de distraerse con lo que pueda venir en el futuro.

¿Le interesa saber más sobre el papel de las tecnologías emergentes en los servicios de transporte gestionados? Puede ver el debate completo con Adrián González aquí.

¿Qué tecnologías emergentes está siguiendo?