Lior Ron, fundador y consejero delegado de Uber Freight, habla de cómo la IA transformará la logística

2023 fue el año en que todo el mundo se unió a la conversación sobre la inteligencia artificial (IA). Gartner lo llama «pico de exageración». AP se refirió a ello como un despertar públicoy el científico de IA Fei Fei Lee dice que hemos llegado a «un punto de inflexión». Desde mesas redondas entre los expertos más versados del mundo hasta conversaciones informales en la mesa con familiares y amigos, se habla de IA en todas partes.

Puede que incluso esté un poco cansado de oír hablar de ello. Sobre todo porque, a menudo, esta conversación hace poco por desmitificar cuestiones básicas como: ¿cómo funciona la IA y, lo que es más importante, cómo afectará a mi sector y a mi trabajo?

A principios de este mes, el fundador y consejero delegado de Uber Freight, Lior Ron, se propuso responder a estas preguntas para el sector de la logística.

«A lo largo de muchas paradas en mi carrera, he sido testigo del impacto potencial que la inteligencia artificial puede tener en todos nosotros», dijo Lior.

El propio Lior ha dedicado toda su carrera a investigar y encontrar aplicaciones prácticas para la IA. En su reciente charla, «Desbloquear el futuro de la logística con IA», esbozó la evolución de la IA en el transporte de mercancías y compartió lo que está por venir. Al comprender el camino a seguir con la IA, los líderes logísticos pueden aprovechar con confianza la tecnología para optimizar las operaciones, ahorrar costes y mejorar el servicio en toda la logística.

«Muy pronto, veremos cómo la IA revoluciona por completo la logística», afirmó.

La transformación digital es fundamental para la adopción de la IA

Con la tecnología de IA, un ordenador puede tomar decisiones complejas y hacer sugerencias sobre las redes de transporte de mercancías. Pero antes de que eso ocurra, esas redes físicas deben ser accesibles a los ordenadores. Esto significa que la transformación digital es el primer paso para hacer posible la IA. Los responsables de logística no pueden sacar el máximo partido de sus herramientas de IA a menos que la información que utilizan esté digitalizada. Las empresas que aún dependen de procesos analógicos están perdiendo la oportunidad de racionalizar su logística para conseguir flujos de trabajo más rápidos y accesibles.

«Una vez que las cosas están digitalizadas y conectadas, se produce la magia», afirma Lior.

La automatización ofrece una enorme eficiencia, ya se trate de la introducción automática de cargas regulares en el TMS o del seguimiento automático del progreso de la carga. Mediante la automatización de los procesos, los equipos logísticos pueden sentar las bases para que las herramientas de IA tomen y apliquen posteriormente las decisiones que sean necesarias, sin retrasos por tener que esperar la aprobación manual.

El aprendizaje automático permite tomar decisiones rápidas y optimizadas

El pilar fundamental de la tecnología de IA en logística es el aprendizaje automático. Al igual que los analistas están capacitados para tener en cuenta distintos tipos de información de la red para hacer recomendaciones con conocimiento de causa, los ordenadores deben estar capacitados para la toma de decisiones y la adaptación. Como se entrenan con grandes conjuntos de datos, estos modelos de IA no sólo aprovechan la velocidad de cálculo de un ordenador, sino también una amplitud y profundidad de aprendizaje muy superior a la capacidad de un ser humano.

En logística, los modelos se entrenan con información específica del sector para mejorar las operaciones de transporte de mercancías. Por ejemplo, un modelo de aprendizaje automático puede ayudar a seleccionar automáticamente el el mejor transportista para cada carga. En lugar de tener que esperar a que un humano revise todas sus cargas y transportistas disponibles para hacer las correspondencias adecuadas, el aprendizaje automático permite a un ordenador considerar rápidamente factores como
destino, horario y rendimiento del transportista
y asigne instantáneamente cada carga a su transportista óptimo.

Como estos modelos tienen acceso instantáneo a cantidades ingentes de datos, el aprendizaje automático también impulsa recomendaciones proactivas para ahorrar costes y mejorar la eficiencia operativa. Como señaló Lior, agrupación de cargas es un gran ejemplo: al emparejar rutas compatibles, la tecnología puede eliminar los tiempos muertos, permitir a los transportistas aprovechar mejor su tiempo y ofrecer ahorros a los cargadores. La tecnología basada en el aprendizaje automático se utiliza en el transporte de mercancías desde hace unos años, pero a medida que se desarrollan modelos más grandes y sofisticados, su potencial sigue creciendo.

El futuro del transporte de mercancías: aprovechar los conocimientos de la IA

La digitalización, la automatización y el aprendizaje automático sientan las bases de la tecnología de IA más avanzada que existe, la misma que está en boca de todos en todos los sectores: la IA generativa.

La IA generativa es un tipo de modelo de IA que utiliza una forma avanzada de aprendizaje automático para comprender la entrada de texto y producir respuestas matizadas a preguntas complejas. Está remodelando el mundo del transporte de mercancías con análisis precisos y exhaustivos, ofrecidos a la carta. Dado que los modelos de IA tienen visibilidad en tiempo real de los trayectos de los envíos y del rendimiento anterior, ayudan a los equipos de logística a realizar cambios estratégicos para mejorar el servicio.

Hoy en día, saber qué rutas funcionan mejor en una determinada región es un proceso que consume mucho tiempo y recursos. Esto significa que los conocimientos críticos para la empresa están retrasando las decisiones clave o, en algunos casos, que las decisiones críticas para la empresa se están tomando sin conocimientos críticos para la empresa. Utilizando
con IA generativa
Gracias a la IA generativa, los equipos de logística pueden obtener más información y conocimientos específicos a demanda, lo que, a su vez, les ayuda a tomar decisiones más proactivas que mejoran la calidad del servicio y ahorran costes.

El camino a seguir

Desde información instantánea hasta optimización de procesos, la IA ya tiene mucho que ofrecer al mundo del transporte de mercancías. El papel de la IA en la logística sigue evolucionando. En algunos casos, incluso es necesaria una digitalización básica. Aun así, independientemente de la madurez digital de una empresa, comprender la tecnología de IA puede permitir a los líderes logísticos localizar futuras oportunidades y ventajas empresariales.

«Espero que todos juntos podamos aprovechar la enorme oportunidad que vemos en la inteligencia artificial», dijo Lior al final de la charla. «Esta es una llamada a prepararse para lo que está por venir».

¿Te perdiste la charla técnica de Lior? Vea la sesión completa aquí.

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