Uber Freight Insights AI : la puissance de l’IA générative au service des chargeurs d’entreprise

La performance des transports a l’un des impacts les plus importants sur les résultats globaux de l’entreprise, mais c’est aussi l’une de ses fonctions les plus complexes. Elle repose sur l’orchestration sans faille d’une multitude de décisions et d’acteurs fragmentés au sein d’un marché en constante évolution. Pour prendre les bonnes décisions, les chargeurs doivent suivre l’évolution des tendances et identifier les indicateurs clés, les leviers, les risques et les opportunités au sein de leur réseau.

C’est le genre de défi pour lequel l’IA générative (Gen AI) – qui se développe rapidement en termes de sophistication et d’investissement – a été conçue.

Aujourd’hui, Uber Freight dévoile une nouvelle solution Gen AI pour aider à accélérer les informations exploitables et à transformer la prise de décision dans le domaine de la logistique. Insights AI utilise de grands modèles de langage (LLM) pour permettre la découverte intuitive d’informations et l’exploration de données à partir du vaste stock de données de transport d’Uber Freight. Il peut aider les équipes de transport à obtenir des vues tactiques très granulaires jusqu’aux analyses stratégiques les plus complexes.

Un outil Gen AI encodé avec des données logistiques, des informations et un langage sans précédent

Uber Freight travaille en partenariat avec des milliers de chargeurs depuis plus de vingt ans, pour un total de 18 milliards de dollars de marchandises gérées (FUM) en termes de décisions, de dynamiques et de résultats dans le domaine du transport. En puisant dans les ensembles de données gérées les plus robustes du secteur, Insights AI offre aux expéditeurs des informations pertinentes et opportunes qui sont contextualisées dans le marché global, mais adaptées à leur chaîne d’approvisionnement spécifique.

Insights AI analyse les dynamiques de transport d’un chargeur, en isolant les décisions et les facteurs contributifs pour faire ressortir en un clin d’œil les éléments clés des opérations du chargeur. Il aide également Uber Freight à anticiper pour les chargeurs en se référant aux résultats de décisions similaires dans des dynamiques de marché comparables afin de voir l’impact potentiel de décisions alternatives.

Avec Insights AI, les expéditeurs disposent d’une nouvelle façon d’explorer les informations à la demande en utilisant le langage naturel du transport. Il traduit des questions telles que « Quels sont mes principaux moteurs de service ? » en entrées alimentant des analyses de science des données. En coulisses, Insights AI utilise SQL, des analyses de corrélation, des modèles de régression, etc. pour analyser les variables du réseau des chargeurs et les comparer aux références du secteur. En cliquant sur un bouton, les expéditeurs peuvent débloquer plus de 10 étapes pour analyser, décider et générer des informations en combinaison avec des systèmes déterministes.

« En exploitant les capacités de l’IA avancée, Insights AI permet aux expéditeurs d’accéder de manière transparente et immédiate à leurs données propriétaires ainsi qu’à des informations nuancées provenant de l’ensemble du secteur », a déclaré Minji Lee, directeur et responsable de la science appliquée et de la science des données chez Uber Freight. « Construit sur l’un des plus grands ensembles de données de transport au monde, Insights AI transformera la prise de décision dans le domaine de la logistique, améliorera l’efficacité opérationnelle et apportera des avantages à l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement. »

Non seulement Insights AI peut générer rapidement et en toute confiance des réponses pour les expéditeurs, mais l’échelle de 18 milliards de dollars de FUM d’Uber Freight signifie que les idées et les hypothèses peuvent être rapidement validées. En outre, Uber Freight peut identifier en toute confiance les tendances et les déviations, de sorte que les chargeurs peuvent voir plus loin et savoir quand prendre des mesures.

Répondre aux questions les plus pressantes des chargeurs à court terme et optimiser l’ensemble de leur réseau à long terme.

Aujourd’hui, le produit Insights AI s’appuie sur 45 points de données provenant de dizaines de millions d’expéditions des deux dernières années comme point de départ. Uber Freight prévoit d’ajouter encore plus de détails sur chaque expédition afin de créer un ensemble de données plus riche. Au final, cela permettra de plus que doubler le nombre de points de données pour chaque expédition d’ici à la fin 2023 – en plus d’ajouter encore plus d’expéditions à l’ensemble des données.

Dans sa première version, Insights AI fournira des informations proactives et exploitables afin d’optimiser les résultats en matière de transport pour les expéditeurs. Cela signifie qu’il faut surveiller, analyser et rendre compte des tendances ayant le plus d’impact sur le marché du transport au sens large, sur le groupe d’homologues d’Uber Freight et sur les performances du réseau des chargeurs. Ces informations descriptives utilisent des données historiques pour résumer les caractéristiques et mettre en évidence les tendances du réseau de transport d’un client – des questions sur ce qui s’est passé un jour ou une semaine donnés. Par ailleurs, ses analyses comparatives s’appuient sur des données historiques anonymes et agrégées pour contextualiser des résultats spécifiques par rapport à des groupes pertinents, aidant ainsi les chargeurs à répondre à la question « Où en suis-je ? ».

Au fur et à mesure que l’IA d’Insights progresse, nous serons également en mesure d’aider les chargeurs à découvrir les opportunités les plus pertinentes au sein de leurs réseaux et à prendre les mesures stratégiques qui s’imposent :

• Perspectives de diagnostic utiliser les données historiques pour identifier les corrélations entre les variables du réseau de transport d’un client, en répondant aux questions « Pourquoi cela s’est-il produit ? » par des réponses intuitives et avec une plus grande confiance
• Perspectives prédictives utiliser les données historiques pour présenter des scénarios potentiels dans les réseaux de transport des chargeurs, en répondant aux questions « Que pourrait-il se passer à l’avenir ? » par des réponses pertinentes et prospectives.
• Perspectives prescriptives utiliser le réseau étendu et l’expérience historique d’Uber Freight pour recommander le meilleur plan d’action pour l’avenir, en répondant aux questions « Que devons-nous faire ensuite ? » par des réponses spécialisées et exploitables

Au fur et à mesure de l’évolution d’Insights AI, l’étendue de ses capacités continuera à se développer, offrant aux chargeurs des informations proactives et exploitables pour optimiser la chaîne d’approvisionnement et les décisions commerciales en amont, telles que la gestion des stocks et les relations avec les clients.

« Insights AI réimagine la planification du transport comme un exercice à part entière et représente véritablement la prochaine génération de technologie logistique », a déclaré Raj Subbiah, responsable des produits chez Uber Freight. « En associant la puissance de l’IA générative à notre profonde expertise et à un ensemble de données de transport inégalé, nous transformons complètement la façon dont les décisions logistiques sont prises en matière de service, de coût, de guides d’acheminement, de planification et de suivi. »

Construire un outil d’IA pour transformer la logistique

Uber Freight est le seul réseau de transport ayant l’empreinte numérique et l’échelle de fret (avec 18 milliards de dollars de FUM) pour mettre en œuvre l’IA et conduire la transformation à l’échelle. Et nous n’en sommes qu’au début de notre voyage avec Gen AI. Notre équipe étudie les différentes façons d’exploiter les LLM dans notre technologie afin de créer la meilleure plateforme possible pour nos expéditeurs. Grâce à Gen AI, nous pouvons améliorer les résultats en matière de transport en fournissant des informations clés à nos expéditeurs.

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